姓名：陈亮
性别：男
政治面貌：中共党员
个人简介：
2022年8月至2023年8月，日本东京大学，CSC联合培养博士研究生
2023年9月毕业于浙江大学控制科学与工程专业，获工学博士学位
研究方向：
工业大数据分析；计算机视觉；光学无损检测
项目：
作为团队骨干成员参与多项国家自然科学基金重点项目、面上项目及国家重点研发计划
1、国家自然科学基金重点项目：全断面大型掘进装备集成控制与优化运行理论及应用，2016.01-2021.12，核心参与成员.
2、国家重点研发计划：基于新一代现场级工业物联网融合的典型行业制造过程管控技术研发，2022.01-2025.12，核心参与成员.
3、国家自然科学基金面上项目：基于渣土参数和掘进运行参数分析的大型掘进装备地质适应性智能控制方法研究， 2019.01-2022.12，核心参与成员.
4、国家自然科学基金面上项目：基于多线结构光视觉信息融合的钢轨磨耗高精度动态检测方法研究，2018.01-2021.12，核心参与成员.
论文：
1、Liang Chen，Kimihiro Hashiba，Zhitao Liu，Fulong Lin，Weijie Mao，Spatial-temporal fusion network for maximum ground surface settlement prediction during tunnel excavation，Automation in Construction，2023，vol. 147，Article ID. 104732.
2、Liang Chen，Zhitao Liu，Weijie Mao，Hongye Su，Fulong Lin，Real-Time Prediction of TBM Driving Parameters Using Geological and Operation Data，IEEE/ASME Transactions on Mechatronics，2022，vol. 27，no. 5，pp. 4165-4176.
3、Liang Chen，Yanfu Li，Xiaoyun Zhong，Qian Zheng，Hongli Liu，An Automated System for Position Monitoring and Correction of Chord-Based Rail Corrugation Measuring Points，IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2019，vol. 68，no. 1，pp. 250-260.
4、Liang Chen，Zhitao Liu，Hongye Su，Fulong Lin，Weijie Mao，Automated rock mass condition assessment during TBM tunnel excavation using deep learning，Scientific Reports，2022，vol. 12，Article ID. 1722.
5、Zhenfeng Xue，Liang Chen，Zhitao Liu，Yong Liu，Weijie Mao，ViRFD: a virtual-realistic fused dataset for rock size analysis in TBM construction，Neural Computing and Applications，2022，vol. 34，pp. 13485-13498.
6、Yanfu Li，Xiaopeng Yang，Liang Chen，Yingjian Zhi，Hongli Liu，Robust Registration of Rail Profile and Complete Detection of Outliers in Complex Field Environment，IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，2022，vol. 23，no. 11，pp. 20098-20109.
专利：
1、基于自卷积注意力池化机制的掘进装备岩石分类方法，2020，授权发明专利，专利号：ZL202010722887.0.
联系方式：
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